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《智能时代》读后感
当看完一本著作后，大家心中一定有很多感想，此时需要认真思考读后感如何写了哦。你想好怎么写读后感了吗？下面是小编精心整理的《智能时代》读后感，仅供参考，希望能够帮助到大家。
《智能时代》读后感1
1、智能将取代重复的劳动，创意更重要，例如：懂得选煤厂工艺流程，可能比变成控制设备开机顺序重要。
2、数据足够时大量的简单组合比少量精确模型能够降低成本，从这个角度拖罗密采用大圆套小圆的'思维更适合解决问题，因为开普勒的椭圆发现极具偶然性，而托罗密的方法更具实操性。例子还用日本光学相机超过德国。另一启发做事要延长避短，看着开始按笨方法做事，总比只能着捷径而不性动要好。
3、切比雪夫大数定理
4、信息的作用是解决不确定性：
5、机械思维：确定性
大数据思维：用不确定性看待世界，用信息消除不确定性
人工智能取得的成就，不断把各种智能问题转化成消除不确定性的问题，然后再找到能够消除相应不确定性的信息。
6、信息的等价性、相关性
7、大数据的三个特征：数据量大、多维度、完备性
8、大数据思维摆脱因果思维，可以接受解决问题而不用追究原因
谷歌：搜索从“遵循因果关系”到“寻找相关性”
9、用大数据收集某公司的正常办事流程和每个操作者的操作习惯，一旦流程有误或行为习惯没有记录，采取措施终止操作。还有日本一种汽车的思路，手机驾驶员的身体信息和操作喜欢，假设有人盗车，相关信息不符，必须输入密码。
《智能时代》读后感2
在阅读《智能时代》这本书后，我对人工智能和科技的发展有了更深入的了解。这本书以生动的语言和丰富的实例，展示了智能科技如何改变我们的生活和工作方式，以及它所带来的机遇和挑战。
首先，我意识到了智能时代对我们日常生活的影响。随着人工智能技术的不断进步，越来越多的设备和工具具备了智能化功能。智能家居、智能出行、智能医疗等领域的快速发展，为我们带来了更便捷、高效的生活体验。同时，这也意味着我们需要不断更新自己的知识和技能，以适应这个日新月异的时代。
其次，这本书让我看到了智能科技在工业和商业领域的应用前景。通过引入人工智能技术，企业可以实现自动化生产、智能化管理、精准营销等目标，从而提高生产效率、降低成本、增强竞争力。这对于传统产业转型升级和新兴产业的创新发展都具有重要的推动作用。
不过，智能时代也带来了一些挑战和风险。例如，人工智能技术的'普及可能会对就业产生影响，一些简单的重复性工作可能会被机器取代。同时，随着个人信息的数字化和网络化，数据安全和隐私保护也成为一个重要的问题。因此，在享受智能科技带来的便利的同时，我们也需要关注这些问题，并采取相应的措施来保护自己的权益。
总之，《智能时代》这本书让我对智能科技的发展和应用有了更全面的认识。它不仅让我看到了智能科技所带来的机遇和挑战，也提醒我要不断学习和适应这个时代的变革。我相信这本书对于每一个关注科技发展的人来说都具有重要的参考价值。
《智能时代》读后感3
人工智能是未来XX年可期有大发展的领域，也是我们从事数据行业的职业愿景。看我这本书，更加坚定这是一个可期，有意思的方向。
基本思路
经典思路：目前在做数据分析时，采用的是传统的逻辑推理的分析的思路。先提出问题，再通过严谨的逻辑推理进行验证，解释商业问题。
新思路
尝试使用相关性进行数据挖掘分析；就是数据挖掘的一些技术，比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西，一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题，也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。新思路的'处理问题逻辑，先有相关性分析，找出导致问题的相关性因素，然后再解释背后的商业逻辑。
适用范围
符合人脑的思维模式，由A —>B —> C的逻辑顺序。在解决小而美的独立case时，效率高。比如，“为什么今天某个页面的转化率突然升高啦”这类的问题，通过逻辑推理，一步一步下钻，可以很快定位原因。
新思路：这是AlphaGo下围棋是采用的思路，决策next move是因为next move对最终赢得棋局概率最高。这是一种结果导向的思维，将智能问题变成了数据问题。AlphaGo不需要知道如何布局，只关注每一次的落子都在提高最终胜利的概率。这种思路可以解决目标明确且影响因素众多的决策问题。
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