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单独面试技巧
单独面试技巧1
一、面试的种类
（一）、面试的目的
一般来说，面试有以下几个目的：
1、考核求职者的动机与工作期望；
2、考核求职者仪表、性格、知识、能力、经验等特征；
3、考核笔试中难以获得的信息。
（二）、面试的形式和种类
面试有很多形式，依据面试的内容与要求，大致可以分为以下几种:
1.问题式面试
由招聘者按照事先拟订的提纲对求职者进行发问，请予回答。其目的在于观察求职者在特殊环境中的表现，考核其知识与业务，判断其解决问题的能力，从而获得有关求职者的第一手资料。
2. 压力式面试
由招聘者有意识地对求职者施加压力，就某一问题或某一事件作
一连串的发问，详细具体且追根问底，直至无以对答。此方式主要观察求职者在特殊压力下的反应、思维敏捷程度及应变能力。
3. 随意(或自由)式面试
即招聘者与求职者海阔天空、漫无边际地进行交谈，气氛轻松活跃，无拘无束，招聘者与求职者自由发表言论，各抒己见。此方式的目的为:于闲聊中观察应试者谈吐、举止、知识、能力、气质和风度，对其做全方位的综合素质考察。
4. 情景(或虚拟)式面试
由招聘者事先设定一个情景，提出一个问题或一项计划，请求职者进入角色模拟完成，其目的在于考核其分析问题、解决问题的能力。
5. 综合(全方位)式面试
招聘者通过多种方式考察求职者的综合能力和素质，如用外语与其交谈，要求即时作文，或即席演讲，或要求写一段文字，甚至操作一下计算机等等，以考察其外语水平，文字能力，书法及口才表达等各方面的能力。
以上是根据面试种类所做的大致划分，在实际面试过程中，招聘者可能采取一种或同时采取几种面试方式，也可能就某一方面的问题对求职者进行更广泛更深刻即深层次的考察，其目的在于能够选拔出优秀的应聘者。
面试的种类就目前而言，包括3种:
（1）集体面试。即很多求职者在一起进行的面试。就招聘者来讲，这样可以在专业、地域及其它各方面都有较大的选择余地。
（2）个体面试。即用人单位对求职者单独进行的面试。
（3）随机面试。即采用非正规的、随意性的面试方式，这样可以考核出求职者的真实情况。
（三）、面试的基本程序
1、招聘单位对求职者的申请材料进行审核，确定面试名单；
2、招聘单位向求职者通知面试时间、地点。面试地点一般按照就地就近和方便的原则进行安排。通常有两种情况：学校或其附近的场地，招聘单位或其附近场地。通知面试的方式也大致有二：招聘单位先通知学校就业主管部门，由学校通知学生或招聘单位直接通知学生本人；
3、求职者准备面试；
4、正式面试。
二、面试技巧
（一）、面试准备
1. 面试前进行有效准备
（1）充分了解应聘单位。对用人单位的性质、地址、业务范围、经营业绩、发展前景、对应聘岗位职务及所需的专业知识和技能等要有一个全面的了解。单位的性质不同，对求职者面试的侧重点不同。如果是公务员面试，内容和要求与企业公司相差很大。公务员侧重于
时事、政治、经济、管理、服务意识等方面。而一位资深人力资源专员说：“面试时，我们都会问求职者对我们公司了解多少，如果他能很详细地回答出我们公司的历史、现状、主要产品，我们会高兴，会认为他很重视我们公司，对我们公司也有信心。”同时还应该通过熟人、朋友或有关部门了解当天对你进行面试考官的有关情况及面试的方式过程。以及面试时间安排，索取可能提供给你的任何说明材料。
（2）使自己的能力与用人单位工作的要求相符合。“知己知彼，百战不殆”。求职者面试前应对自己的能力、特长、个性、兴趣、爱好、长短处、人生目标、择业倾向有清醒认识。认真阅读你所收集到的所有信息并牢记它们。尽量使自己的能力与工作要求相适应。参加面试时，通过显示你对知识的掌握和理解来表达你希望进入这一职业工作的愿望。
（3）模拟可能询问应聘的问题。面试前不经过角色模拟，便无法达到最佳的效果。一些负责招聘的人事主管提出，求职者应当乐意提问题，这样招聘者才能知道求职者的水准及想了解的问题。
（4）对可能遇到的问题进行准备。这项准备有助于认清自己真正的想法，有助于在面试的.现场能够清晰的自我表达。
（5）练习处理对你面试不利的事情。即使曾有一些不愉快的受挫经历，即使自己曾经犯过错，也可作为一段可供学习的经验加以陈诉。务必用积极的事情抵消消极的事情，最好不要说有损自己形象的话。
2. 进行自我认知
要自信地应对面试，首先要对自己有清楚的认识。
（1）写出几件自己认为可以称得上成功的事情，并逐一分析这些成就，列出你最主要的几项技能。
（2）同一件事情，各人有各人截然不同的处理方式，这取决于每个人不同的个性。为弄清自己的个性，可以通过分析成就，用一些形容词来归纳自己的性格。
（3）确定与你的个性、兴趣相符的工作环境。工作环境不仅指具体的环境，更重要的是工作单位的文化背景。一位求职者到一家由几个工程师开设的公司面试，她说：“那里给人的感觉就象军队，棕色的地毯、黄色的屏风、陈旧的家具……我不会在这儿工作的。”
3. 心理准备
面试就好比是一场考试，在测试每个人的能力，也在测试每个人的心理素质和临场发挥。因此，要成功面试，首先要充满信心。“天高任鸟飞，海阔凭鱼跃”。保持良好的状态，快乐的心情，会大有好处。其次，要抓住招聘者的心。招聘者可能会先评价一个求职者的衣着、外表、仪态及行为举止；也可能会对求职者的专业知识、口才、谈话技巧做整体性的考核；还可能会从面谈中了解求职者的性格及人际关系，并从谈话过程中了解求职者的情绪状况、人格成熟度、工作理想、抱负及上进心。
4. 业务知识准备
与应聘岗位相关的专业知识、业务技能等要熟知，备上一份求职材料，供招聘者查阅参考。准备当天可能用到的个人资料或作品，携
单独面试技巧2
一、如何灵活运用面试题目
1.面试中的尴尬局面
目前，考官在面试中正经历着一种越来越尴尬的局面，即应聘者的反测试能力越来越强。追本溯源，是面试题目类型的高度模式化和统一评价标准的缺失使然。
面试问题高度模式化
所谓高度模式化，是指不同企业的人力资源部门经常向应聘者提相同或相似的问题。其中的典型是，“你为什么愿意来我们企业来工作？”应聘者对此早有准备：“贵企业太好了！贵企业发展前途光明！贵企业??”此类题目通常在网上能找到数种“标准答案”，仅依招聘岗位的不同有微弱变化。
统一评价标准的缺失
尽管不同企业的招聘人员资质有差异，水平有高低，却往往都会煞费苦心地设置一套标准化表格，涵盖了面试中要参照的各项指标、提问的所有题目、对应聘者的评分表等。但事实上，面试者在评分时，基本上依然各自行事，业务部门主管进行面试时尤为明显。
从表面上看，是因为招聘人员可采用的面试方法太少；但探究深层原因，是统一评价标准的缺失所致，即招聘人员在面试过程中无法准确地把握评价点的所在。由于缺乏相关专业化训练，通常在给应聘者评分时会基于个人经验而行。
2.面试题目的常见类型
根据题目设计的角度，招聘人员可将传统面试中常见的问题分为六种类型：
导入性问题
所谓导入性问题，是指考官在面试开始之前，以闲聊的方式向应聘者提问。例如，“你叫什么名字？”“你是哪个学校毕业的？”“你家住哪儿？”等等。对于这种类型的问题，应聘者往往可以不经思考就给予应答。
导入性问题的设计初衷是创造比较融洽的面试氛围，消除应聘者的紧张情绪。由于时代的迅速发展，已经难以发挥其应有作用，相反，应聘者似乎已经不是很紧张，考官却陷入忧虑：如果对应聘者判断不准确怎么办？
在新的环境下，考官应当赋予导入性问题新的功能，抓住它们使应聘者消除心理防范的特点，一招制敌，彰显考官水平的高下。
【案例】
“简单问题”不简单
某化工企业要招聘一名市场总监，对应聘者的要求是：在该行业有五年以上工
作经验，并有三年以上市场总监经验。最关键是要有比较成熟的客户群，最好掌握
大量外地客户资源。岗位年薪是60万—70万，因而吸引了大量应聘者。最后，企业选取某猎头公司推荐的一名应聘者进行面试。
考官首先
从导入性问题入手，与应聘者闲聊。通过简短的提问，他得知应聘者
的基本情况：家住得较远，坐了两小时地铁前来面试，其爱人是护士，有个一岁半的孩子，父母都在老家。考官做出如下判断：对于一个在该行业浸染多年，年薪能达到60万—70万，有固定客户群的高管来说，首先，居住地不应该在离市区偏远的地区；其次，有高管经历的人到其他单位面试应当非常正式，即使不开车也要打车，否则其职业素养值得怀疑。
考官建议企业重新对应聘者进行背景调查。果然，尽管该应聘者确实担任过某
企业的市场总监，但上任才一年，渠道尚未建立，并且原来主要做技术方面的工作，后来涉足市场部门，实际上远未达到招聘要求。正是通过几个看似简单的导入性问题，这位专业性很强的考官就看出了应聘者的深浅。
简单问题看优势
中国移动曾在某高校招聘客户经理，要求应聘者应变能力突出。考官在对众多
应聘者目测后发现，有个小伙子尽管穿着不太得体，但双目炯炯有神，骨子里透着精明，便决定对他进行考验，要求其用一分钟时间做简单的自我介绍。
在对方介绍到一半时，考官突然打断，让他以“1、2、3”为题重新介绍。小伙
子马上回答道，他在校期间曾获得一项国家级奖励，参加过两次较大的社会实践，交到三个非常好的朋友。足见其反应之快，考官又是通过一道简单的导入性问题，发现了应聘者的真正优势。
由上述案例可见，面试技术本身是“一把刀”，放在初学者手里，它就是一把“笨刀”，对于“武林高手”来说，“手中无刀，心中有刀”。看似简单的问题并不是没有利用价值，反而具有很深的潜力，关键要看考官能否将其发掘出来，管中窥豹，透析应聘者的本质。
行为性问题
行为性问题也称行为面试，是为考官和应聘者普遍接受的一种方式。其特点是通过考察应聘者在以往经历中的表现，对其能力进行判断，并预测其未来绩效。
常见的问题有：“你在过去某个特定的情况下表现如何？”“你最成功的案例是什么？为什么？”等。
情景性问题
情景性问题的特点是，题干部分往往是不曾发生过的“假如”、“如果”等假设性的情景。
常见的问题有：“如果你是该企业的市场部经理，你会怎么做？”“如果你在陕西的市场始终打不开局面，会采取怎样的措施？”等。
智能性问题
智能性问题主要考察应聘者的逻辑性和综合分析能力，设计这类问题的企业往往对应聘者的智商要求比较高。
典型的问题是：在三间房间外面，有两个开关控制房间的三盏灯，你只能进去一间房间一次，那么将如何判别哪个开关控制哪个灯？
意愿性问题
意愿性问题主要考察应聘者关于应聘岗位和企业的真实意愿，简单来说，就是“你想怎么样？”“你愿意怎么样？”等。
常见的问题有：“你愿意在一个什么样的企业中工作？”“你喜欢与什么样的人打交道？”这类问题的效度通常很低，应聘者可以事先准备好非常理想的'答复。比如，针对第二个问题，应聘者可以回答：“我本人有双面性格，既喜欢开朗的人，也喜欢内向的人??”
招聘人员在设计意愿性问题时，一定要从反方向出发，将难题抛给应聘者。例如，当企业对要招聘的市场经理不设底薪时，可以向其提问：“你是否能接受没有底薪的工作？”
应变性问题
应变性问题主要考察应聘者的情绪稳定性和应变能力，也是在面试中被普遍采用的一类问题。
常见的问题有：“当领导在讲话的时候出现错误，你该怎么办？”等。
3.面试题目的灵活应用
在常见的六类问题中，效果相对较好的是行为性问题和情景性问题。
通过情景性问题分析应聘者过去的行为，是对其他未来绩效最好的预测，通过情景性问题考察应聘者在特定情景下，如何完成任务能彰显其综合能力。这两类题目既可以单独使用，也可以混合使用。
对于应聘者的团队合作能力，如果用行为性问题考察，可以问对方：“你曾带领自己的团队完成最好的一件任务是什么？请给出详细的介绍。”紧接着便可以根据其回答进行深度追问。如果用情景性问题考察，可以问对方：“假如你是某企业一家分公司的经理，所带团
队的成员都很年轻，素质也很高，但业绩一直上不去，调查证明，不是该地区的市场需求不大，而是团队内部存在矛盾，你将如何带领团队走出困境？”
对于面试题目中，行为性问题和情景性问题的使用，值得注意两方面问题：
有效地选择问题
对于有工作经验的应聘者，要尽可能地多用行为性问题，了解他们的经历；没有工作经验的应聘者，要尽可能多用情景性问题，以此发现其具备的潜力和素质。
高效地运用问题
招聘者应该尽量在使用行为性问题无效的情况下，再用情景性问题。在面试过程中，尤其是有管理经验的应聘者思维跳跃性比较大，即使考官再进行深度的追问，往往无法得到完整地答案。此时可以判定行为性问题失效，招聘者应当考虑尝试情景性问题。
【案例】
救急的备用问题
某银行的一次招聘会上，考官在考察一位应聘者的的执行力。
考官问道：“在你过去的工作经历当中，你带领自己的团队执行得最好的一个项目是什么？”应聘者马上开始陈述，时间跨度很大，一会儿2009年，一会儿2006年，一会儿又2005年，把几件事搀和在一起，不知所云。
考官强压怒火，打断对方，换了一道问题：“假如西南某省又发生了地震，你们银行接到命令，要对当地一家分行定向救援。当地的抢险人员不知道应当最先抢救银行的哪些东西，你需要带领一个5人的团队，在24小时内进入灾区对分行施行援助，你会如何完成这项任务？”
紧接着，考官又设计出几个假设性的情景。例如，“当地的交通已经完全中断，你已经不能在预定时间内进入灾区，会通过什么样的手段达到目的？又将如何向领导汇报工作进展？”通过几个典型的情景性问题，考官把应聘者的思路拉了回来。
因此，考官在面试之前都要至少准备两道问题，当其中一道无法有效发挥作用时，可以采取备用问题，使面试工作顺利进展下去。
二、如何进行面试题目设计
在传统的面试中，考官提问的普遍流程是：首先，设计概括性的问题考察应聘者。例如，在考察应聘者计划能力时，提问“你是如何制定人力资源部的工作计划的？”其次，根据应聘者的回答进行追问。追问的问题往往是没有经过提前设计的。最后，制定一张简单的评分表敷衍了事。
传统追问的题目更多强调的是STAR四要素，即这件事情发生的背景是什么？目标是什么？你采取了哪些措施？最终的结果是什么？这种追问技巧已经被很多应聘者所熟知，从而事先准备好回答的套路，使得追问的效度大大降低。
要点提示
传统追问问题遵循STAR四要素：
① S：Situation，情景；
② T：Target，目标；
③ A：Action，行动；
④ R：Result，结果。
在新环境下，STAR四要素面试流程的效率越来越低，进行面试技术革命迫在眉睫，重点就在于要对面试题目进行设计，使追问题目标准化。
1.基于素质剖面的追问
在进行技术革命的面试中，考官应当基于企业对应聘者所要求的素质剖面，设计标准化问题。
基于素质剖面的追问，通常包括三种形式：
应变能力面试
以典型考察应变能力的问题为例：
“假如你在陪同领导出国进行商务谈判，在与外方谈判的过程中，领导在对几个重要销售数据进行介绍时，出现了明显的错误，你会如何处理？”
基于应变能力的素质剖面设计问题，通常会得到的结果如下：
第一，应聘者能否比较理智地分析、介绍错数据可能导致的后果，即一方面是对谈判的影响，另一方面是对企业声誉的影响。
第二，应聘者在事件发生后是否足够灵活，是假装不知道，还是积极寻求解决方案。 有的应聘者可能会选择自己把责任揽下来，有的应聘者可能以写纸条的方式让领导自己纠正，有的应聘者会在递给领导纸条说：“这是我们刚刚收到的最新数据。”显然，第三位应聘者的应变能力最强。
单独面试技巧3
首先，我们需要从侧面对计划去应聘的单位做一些必要的了解。比如：这家单位的规模、效益、薪资水平以及为员工培训和发展所提供的空间等。这些信息一般都能从用人单位的招聘启事和它的宣传材料中得到答案。接下来，我们还需要分析一下用人单位的一些基本要求。
其实，用人单位最关心的无非是这么几个最基本的问题： 一是你是否有为用人单位持续创造效益的能力和热情？这是用人单位非常关注的问题。他们不愿意看到单位辛辛苦苦选进的人才，工作不了多长时间就把主要精力放到诸如跳槽、歇产假等别的方面去。部分用人单位不愿招聘女生也常常是因为存在这方面的顾虑。对此，毕业生只要有针对性地向用人单位展现自己的奉献精神和工作才能，打消用人单位的顾虑，也还是可以顺利通过的。
二是你能否满足用人单位对所需人才专业水平的要求？这一点也是我们根据自身情况，看自己是否适合这家单位的重要标准。因为无论什么样的毕业生都不可能适合所有的用人单位，所以，毕业生应该事先确定自己的择业范围，使自己的专业或特长能与之相适应。这样才能在和用人单位的接触中，做到扬长避短。
另外，招聘人员的心理喜好也是决定是否录用应聘者的一个重要因素。一般用人单位不愿意接受或回答诸如：参加工作时的薪资水平、住房福利等问题。而且这类问题也常常没有太多的实际意义，因为即使用人单位为把你招聘进来而给出一个美丽的许诺，那也难免是一座海市蜃楼。更何况，通过其他渠道得到这类信息的往往更客观，不必因为这样的问题，把和用人单位的第一次亲密接触搞得太尴尬。
对用人单位有了基本的了解和分析之后，我们在和用人单位的接触中就更容易取得主动了。通常情况下，用人单位会给毕业生一个机会，让毕业生把自己最关心的问题或最希望对用人单位说的话提出来。这时，毕业生千万不要以为在这里提出的要求就一定能得到圆满的解决。因为用人单位设计这个环节的真正目的，一是为了了解毕业生对自身和企业发展的理解，二是想通过有意制造的一些棘手问题，来考察求职者的应变能力。因此，我们不妨“将计就计”，用下面的“两个发展”来应对：
1.关注个人在单位的“发展”。毕业生可以谈一些自己在应聘单位的发展理想，有意识地把自己的发展理想和企业的发展联系起来，并对企业给予实现自己这种理想的'可能性表示关心。用人单位基于自身的发展，常会把应聘人员的理想高低和他在企业的努力程度成正比例考虑，也就是应聘人员在企业中的职业理想越高，对企业做出的贡献也越大。因此，用人单位一般都乐于对此类问题给予比较充分的回答。这种交流无疑会给我们的面试增加几分。
2.关注用人单位的“发展”。一般企业都比较愿意谈起自己产品的种类和性能、产品的销售和更新，以及今后单位的拓展空间等等。我们可以顺着这个思路，引导企业的招聘人员把他们最想表达的信息介绍出来，在轻松和谐的交流中，把我们自己关心的一些敏感问题穿插在其
中。这样，利用我们的交流技巧，既展现了自己的应变能力，也能从企业的介绍中找到一些不好单独提出的问题的答案。
由此看来，只要毕业生善于搜集和分析用人单位的信息，就能通过交流技巧展现出自己的优势，把握住和用人单位见面的良好机会，得到我们所关心的信息，打动用人单位，迈出成功就业的第一步。
自我介绍和简历有何区别？
面试和简历还有两个重要区别：第一，面试是一个双向互动的过程，简历是单方向呈现。有些人可能工作经验很丰富，专业能力很突出，但是面试的经验不足，所以面对面试官叙述吞吞吐吐，抓不住要点。
第二，简历介绍应是倒叙为好，但面试正相反。当你面向面试官时，应按照时间的顺序从前往后讲，先讲你上大学的教育经历，之后从你参加工作，一直讲到现在，因为面试官要听到你整个成长的经历。否则，面试官会有一种很错乱的感觉。
有简历，为何还要自我介绍？
一个常规的面试，寒暄之后考官提出的第一个面试问题几乎千篇一律：“请你简单地做一下自我介绍”。有些被面试者都会问：简历中情况已经写得很清楚了，这是否多此一举？ 要回答这个问题，首先搞清楚为什么面试官要请你做自我介绍？面试官通过自我介绍想考察被面试者什么？只有了解面试官的目的，被面试者才能做好自我介绍。
面试官通过面试自我介绍考察应聘者以下五方面内容：
第一，考察自我介绍内容和递交简历内容是否相冲突。如果简历是真实的，口述自我介绍就不会有明显出入。如果简历有假，自我介绍阶段一般就会漏马脚。如被面试者反问：“我的经历在简历里都写了”，面试官对这人的印象分会一下子降为负数。
第二，考察被面试者基本的逻辑思维能力、语言表达能力，总结提炼概括能力。 第三，考察被面试者是否聚焦，是否简练和精干，现场的感知能力与把控能力。
第四，考察被面试者初步的自我认知能力和价值取向。因为被面试者要叙述职业切换关键节点处的原因，尤其要考察最近职业变动的原因。
第五，考察被面试者是否听明白了面试官的话以及时间的掌控能力。有时面试官给出的问题是“请您用3到5分钟做一自我介绍”，被面试者有时一介绍就超过10分钟，甚至20分钟，逼得面试官不得不多次提醒引导。
所以说，面试自我介绍是应聘者在纸面之外最能够呈现能力的一个地方，也是应聘者在整个面试过程中惟一一次主动展示自我的机会。如果还有一次，那就是面试官最后一个问题：“你还有什么问我的？”但这个问题通常只是面试官认为应聘者基本靠谱了，才会留下这个问题。
数据分析师面试问题集锦 随着大数据概念的火热，数据科学家这一职位应时而出，那么成为数据科学家要满足什么条件？或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题，供各位同行参考。
1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。
2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目？你是如何对其结果进行衡量的？
3、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、2/8原则？
4、什么是：协同过滤、n-grams, map reduce、余弦距离？
5、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数据库？
6、如何设计一个解决抄袭的方案？
7、如何检验一个个人支付账户都多个人使用？
8、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理？
9、你认为哪个更好：是好的数据还是好模型？同时你是如何定义“好”？存在所有情况下通用的模型吗？有你没有知道一些模型的定义并不是那么好？
10、什么是概率合并(AKA模糊融合)？使用SQL处理还是其它语言方便？对于处理半结构化的数据你会选择使用哪种语言？
11、你是如何处理缺少数据的？你推荐使用什么样的处理技术？
12、你最喜欢的编程语言是什么？为什么？
13、对于你喜欢的统计软件告诉你喜欢的与不喜欢的3个理由。
14、SAS, R, Python, Perl语言的区别是？
15、什么是大数据的诅咒？
16、你参与过数据库与数据模型的设计吗？
17、你是否参与过仪表盘的设计及指标选择？你对于商业智能和报表工具有什么想法？
18、你喜欢TD数据库的什么特征？
19、如何你打算发100万的营销活动邮件。你怎么去优化发送？你怎么优化反应率？能把这二个优化份开吗？
20、如果有几个客户查询ORACLE数据库的效率很低。为什么？你做什么可以提高速度10倍以上，同时可以更好处理大数量输出？
21、如何把非结构化的数据转换成结构化的数据？这是否真的有必要做这样的转换？把数据存成平面文本文件是否比存成关系数据库更好？
22、什么是哈希表碰撞攻击？怎么避免？发生的频率是多少？
23、如何判别mapreduce过程有好的负载均衡？什么是负载均衡？
24、请举例说明mapreduce是如何工作的？在什么应用场景下工作的很好？云的安全问题有哪些？
25、(在内存满足的情况下)你认为是100个小的哈希表好还是一个大的哈希表，对于内在或者运行速度来说？对于数据库分析的评价？
26、为什么朴素贝叶斯差？你如何使用朴素贝叶斯来改进爬虫检验算法？
27、你处理过白名单吗？主要的规则？(在欺诈或者爬行检验的情况下)
28、什么是星型模型？什么是查询表？
29、你可以使用excel建立逻辑回归模型吗？如何可以，说明一下建立过程？
30、在SQL, Perl, C++, Python等编程过程上，待为了提升速度优化过相关代码或者算法吗？如何及提升多少？
31、使用5天完成90%的精度的解决方案还是花10天完成100%的精度的解决方案？取决于什么内容？
32、定义：QA(质量保障)、六西格玛、实验设计。好的与坏的实验设计能否举个案例？
33、普通线性回归模型的缺陷是什么？你知道的其它回归模型吗？
34、你认为叶数小于50的决策树是否比大的好？为什么？
35、保险精算是否是统计学的一个分支？如果不是，为何如何？
36、给出一个不符合高斯分布与不符合对数正态分布的数据案例。给出一个分布非常混乱的数案例。
37、为什么说均方误差不是一个衡量模型的好指标？你建议用哪个指标替代？
38、你如何证明你带来的算法改进是真的有效的与不做任何改变相比？你对A/B测试熟吗？
39、什么是敏感性分析？拥有更低的敏感性(也就是说更好的强壮性)和低的预测能力还是正好相反好？你如何使用交叉验证？你对于在数据集中插入噪声数据从而来检验模型的敏感性的想法如何看？
40、对于一下逻辑回归、决策树、神经网络。在过去15年中这些技术做了哪些大的改进？
41、除了主成分分析外你还使用其它数据降维技术吗？你怎么想逐步回归？你熟悉的逐步回归技术有哪些？什么时候完整的数据要比降维的数据或者样本好？
42、你如何建议一个非参数置信区间？
43、你熟悉极值理论、蒙特卡罗逻辑或者其它数理统计方法以正确的评估一个稀疏事件的发生概率？
44、什么是归因分析？如何识别归因与相关系数？举例。
45、如何定义与衡量一个指标的预测能力？
46、如何为欺诈检验得分技术发现最好的规则集？你如何处理规则冗余、规则发现和二者的本质问题？一个规则集的近似解决方案是否可行？如何寻找一个可行的近似方案？你如何决定这个解决方案足够好从而可以停止寻找另一个更好的？
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